1
Apple renovará Siri
La actualización de Siri se espera que se presente en la conferencia anual de desarrolladores de Apple en junio. Este es un esfuerzo más amplio por parte de Apple para adoptar la inteligencia artificial generativa.
Qué está pasando: Apple decidió el año pasado que Siri, su asistente virtual, necesitaba una renovación tecnológica. Esto sucedió después de que los ejecutivos Craig Federighi y John Giannandrea probaran el nuevo chatbot de OpenAI, ChatGPT, durante varias semanas. La capacidad de inteligencia artificial generativa de este producto hizo que Siri pareciera anticuado en comparación. La decisión resultó en una importante reorganización dentro de Apple, con un enfoque en la inteligencia artificial generativa como proyecto central.
Qué implicaciones tiene: Apple ha reconocido que la nueva tecnología de inteligencia artificial podría amenazar su dominio en el mercado global de teléfonos inteligentes, potencialmente desplazando el software iOS del iPhone como sistema operativo principal y afectando las ventas y ganancias generadas por la App Store.
Por qué es importante: Apple está luchando por mantener su posición líder en el mercado tecnológico y está haciendo grandes inversiones en inteligencia artificial para mejorar sus productos y servicios. Esto no solo tiene implicaciones comerciales, sino que también podría influir en la dirección futura de la tecnología y cómo interactuamos con ella en nuestra vida diaria.
Lee más en NYT.
2
Google DeepMind ahora puede modelar el ADN
Demis Hassabis, jefe de inteligencia artificial de Google, dice que el software AlphaFold ha recibido una actualización.
Qué está pasando: Google ha estado trabajando en el desarrollo de su chatbot Gemini para contrarrestar a ChatGPT, mientras que simultáneamente ha mejorado significativamente su herramienta AlphaFold, desarrollada por la unidad de IA de DeepMind de Google, para predecir la estructura 3D de proteínas y otras moléculas biológicamente importantes.
Qué implicaciones tiene: AlphaFold 3 ahora puede modelar una amplia gama de moléculas biológicas con alta precisión, lo que podría acelerar significativamente el descubrimiento de fármacos y la comprensión de la biología molecular.
Por qué es importante:Es importante porque puede revolucionar la forma en que se lleva a cabo la investigación biomédica y el desarrollo de fármacos al proporcionar herramientas avanzadas para predecir estructuras moleculares con precisión, lo que podría conducir a tratamientos más efectivos para diversas enfermedades. Además, muestra cómo la inteligencia artificial especializada puede complementar y potenciar otras aplicaciones de IA más generales, como los chatbots.
Lee más en WIRED.
3
La red Supercharger de Tesla está en el limbo
Elon Musk despide al equipo de carga de Tesla después de ganarse a los principales fabricantes de automóviles.
Qué está pasando: El equipo encargado de los Superchargers de Tesla fue despedido por completo por Elon Musk, a pesar de que el equipo era rentable el año pasado. Esto ha dejado en duda el futuro de la red de carga rápida de vehículos eléctricos (EV) de la empresa.
Qué implicaciones tiene: La eliminación del equipo encargado de los Superchargers ha generado incertidumbre sobre cómo esto afectará a los propietarios de EV y a la propia empresa. Además, ha detenido el desarrollo y la expansión de la red de Superchargers, lo que podría impactar negativamente en la capacidad de Tesla para mantener su posición dominante en el mercado de carga de vehículos eléctricos.
Por qué es importante: La red de Superchargers de Tesla ha sido crucial para la adopción masiva de vehículos eléctricos al proporcionar una solución rápida y conveniente para recargar los vehículos. Su eliminación repentina plantea preocupaciones sobre la capacidad de Tesla para mantener su liderazgo en el mercado de vehículos eléctricos y su capacidad para satisfacer las necesidades de carga de sus clientes existentes y futuros.
Lee más en TechCrunch.
